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Controle de Qualidade e Seis Sigma
Calculadoras de Controle de Qualidade: Capacidade de Processo, Nível Sigma, Cartas de Controle e Gage R&R
Todas as calculadoras de controle estatístico de qualidade e Seis Sigma que um engenheiro precisa para avaliar se um processo consegue atender a especificação, converter defeitos em um nível sigma, definir limites de controle e validar o sistema de medição. Gratuitas, sem cadastro, e os seus números permanecem no seu navegador.
Qual calculadora de controle de qualidade você precisa?
As ferramentas estão agrupadas pela decisão que apoiam. Cada uma é publicada com uma fórmula citada, exemplos resolvidos e um gráfico.
Relacione a pergunta à ferramenta
| O que você quer descobrir | Comece com | Também confira |
|---|---|---|
| Meu processo consegue atender aos limites de especificação? | Capacidade de Processo | Nível Sigma e DPMO |
| Quantos defeitos por milhão eu tenho? | Nível Sigma e DPMO | Rendimento de Processo |
| Meu processo é estável ao longo do tempo? | Limites de Cartas de Controle | Capacidade de Processo |
| Quanto da produção sai limpa em cada etapa? | Rendimento de Processo | Nível Sigma e DPMO |
| Quanto deste lote eu devo inspecionar? | Amostragem de Aceitação e NQA | Rendimento de Processo |
| Posso confiar no meu sistema de medição? | Gage R&R (MSA) | Capacidade de Processo |
| Qual nível sigma a minha qualidade alcança? | Nível Sigma e DPMO | Capacidade de Processo |
| Onde os defeitos entram na minha linha? | Rendimento de Processo | Limites de Cartas de Controle |
Feitas para superar as calculadoras de qualidade genéricas
Fórmulas com fonte
Cada ferramenta aplica um método estatístico reconhecido e cita a sua fonte (ISO, ASQ, AIAG, ANSI/ASQ Z1.4), não uma caixa-preta.
Matemática normal exata
O nível sigma, o DPMO e o rendimento vêm da distribuição normal verdadeira e não de uma tabela arredondada, então a última casa decimal está certa.
Funciona no seu navegador
Toda a matemática é feita no lado do cliente. Os valores que você digita nunca são enviados a um servidor, armazenados ou vendidos.
Exporte e compartilhe
Baixe um relatório em PDF limpo ou compartilhe um resultado, para que um estudo de capacidade viaje do chão de fábrica ao escritório da qualidade sem se perder.
Entrada de dados ou resumo
Cole medições brutas e deixe a ferramenta calcular as estatísticas, ou informe a média e o desvio padrão que você já tem.
Sempre atualizadas
As fórmulas e referências são revisadas e atualizadas conforme as normas e as boas práticas mudam.
Capacidade de processo: a voz do processo frente à voz do cliente
A capacidade de processo coloca um número em se um processo consegue fabricar de forma confiável dentro dos seus limites de especificação. Ela compara a dispersão natural do processo, a voz do processo, contra a tolerância que o cliente permite, a voz do cliente. O Cp mede se a dispersão simplesmente cabe dentro da tolerância, sem importar onde está centrada, enquanto o Cpk acrescenta o centramento medindo a distância da média do processo ao limite de especificação mais próximo em unidades de três desvios padrão. Um Cp alto com um Cpk baixo é o sinal clássico de um processo capaz mas descentralizado. Como a capacidade pressupõe que o processo é estável, ela só é confiável depois que uma carta de controle confirmou o controle estatístico, por isso a capacidade e as cartas de controle são sempre ensinadas juntas.
Nível sigma e DPMO: uma escala comum para a qualidade
Os defeitos por milhão de oportunidades, DPMO, e o nível sigma construído sobre eles dão à qualidade uma escala única e comparável entre processos de complexidade muito diferente. O DPMO conta os defeitos, divide pelas unidades inspecionadas vezes as oportunidades de defeito em cada uma, e escala o resultado para um milhão, para que uma peça simples e uma montagem complexa possam ser comparadas de forma justa. O nível sigma expressa essa taxa de defeitos na escala da distribuição normal, onde cada passo para cima significa muito menos defeitos. A convenção acrescenta um deslocamento de 1,5 sigma para levar em conta a deriva de longo prazo, por isso um processo Seis Sigma é citado em 3,4 DPMO em vez dos 2 por bilhão que um cálculo perfeitamente centrado daria.
Cartas de controle: separar o sinal do ruído
Uma carta de controle é a ferramenta que decide se uma mudança em um processo é real ou apenas variação comum. Ela plota uma estatística, uma média, uma amplitude ou uma leitura individual, contra uma linha central e limites de controle fixados a três desvios padrão, calculados a partir do próprio processo e não da especificação. Os pontos dentro dos limites são ruído de causa comum que deve ser deixado em paz; os pontos fora, ou os padrões não aleatórios dentro, sinalizam uma causa especial que vale a pena investigar. Acertar nos limites importa porque mexer em um processo estável é tão caro quanto ignorar uma mudança real, e a fórmula correta do limite depende do tipo de carta e do tamanho do subgrupo.
Amostragem e medição: inspecionar e confiar nos números
O último grupo cobre quanto inspecionar e se as medições são confiáveis. A amostragem de aceitação, padronizada na ANSI/ASQ Z1.4, define o tamanho da amostra e os números de aceitação ou rejeição de um lote recebido em um nível de qualidade aceitável escolhido, para que você inspecione uma fração em vez de tudo. O Gage R&R, parte da análise do sistema de medição, verifica o sistema de medição antes de confiar em qualquer um dos números acima dele: separa a variação causada pela repetibilidade e pela reprodutibilidade da variação real entre peças. Se o instrumento consome demais da tolerância, todo índice de capacidade e carta de controle construído sobre essas leituras é suspeito, por isso a análise de medição sustenta toda a disciplina.
Perguntas frequentes das calculadoras de controle de qualidade
Qual a diferença entre capacidade de processo e cartas de controle?
Elas respondem a perguntas diferentes. Uma carta de controle pergunta se um processo é estável ao longo do tempo, plotando a saída contra limites de controle para separar a variação normal de uma mudança real. A capacidade de processo pergunta se um processo estável é bom o suficiente, comparando a sua dispersão natural contra os limites de especificação definidos pelo cliente. A capacidade só faz sentido depois que uma carta mostrou que o processo está sob controle estatístico, então elas são usadas em sequência: primeiro estabilize com cartas de controle, depois avalie a capacidade com Cp e Cpk.
Por qual calculadora de qualidade devo começar?
Comece pela capacidade de processo se você tem limites de especificação e quer saber se o processo consegue atendê-los; ela entrega Cp, Cpk, nível sigma e DPMO em uma única visão. Se você acompanha defeitos em vez de medições, comece pela calculadora de nível sigma e DPMO. Use os limites de cartas de controle quando precisar monitorar um processo ao longo do tempo, e a amostragem de aceitação quando estiver decidindo quanto inspecionar de um lote recebido.
Qual valor de Cpk é bom?
Um Cpk de 1,33 é o mínimo comum para um processo estabelecido, correspondendo a cerca de um processo de 4 sigma e aproximadamente 63 defeitos por milhão. Processos novos ou críticos costumam exigir 1,67 ou mais, perto de 5 sigma. Um Cpk de 2,0 é o referencial Seis Sigma, cerca de 3,4 defeitos por milhão com o deslocamento padrão de 1,5 sigma. Abaixo de 1,0 a dispersão do processo é mais larga que a tolerância e defeitos são prováveis, então 1,33 é a linha usual entre aceitável e precisar de melhoria.
O que é DPMO e como se relaciona com o nível sigma?
DPMO são defeitos por milhão de oportunidades: o total de defeitos dividido pelo número de unidades vezes as oportunidades por unidade, escalado para um milhão. Ele normaliza a qualidade para que processos de complexidade diferente possam ser comparados. O nível sigma expressa esse DPMO na escala da distribuição normal, onde mais sigma significa menos defeitos: 3 sigma são cerca de 66.800 DPMO, 4 sigma cerca de 6.210 e 6 sigma cerca de 3,4, usando o deslocamento convencional de 1,5 sigma de longo prazo.
Qual a diferença entre Cpk e Ppk?
Ambos medem a capacidade contra a especificação, mas usam estimativas diferentes da variação. O Cpk usa o desvio padrão dentro do subgrupo (curto prazo), então reflete o potencial do processo quando só há variação de causa comum. O Ppk usa o desvio padrão global (longo prazo) de todos os dados, então também capta a deriva e os deslocamentos entre subgrupos. Por isso o Cpk costuma ser maior que o Ppk, e a diferença entre os dois mede quanto um processo se move ao longo do tempo.
O que é Gage R&R e por que importa?
O Gage R&R, parte da análise do sistema de medição, quantifica quanto da variação que você observa vem do sistema de medição e não das próprias peças. A repetibilidade é a variação quando uma pessoa mede a mesma peça repetidamente; a reprodutibilidade é a variação entre operadores diferentes. Se o instrumento consome demais da tolerância, tipicamente mais de 30 por cento, as suas conclusões de capacidade e de cartas de controle são pouco confiáveis porque você está em parte medindo o seu próprio erro de medição.
Estas calculadoras armazenam os dados que eu digito?
Não. Cada calculadora funciona inteiramente no seu navegador. Os valores que você digita nunca são enviados aos nossos servidores, armazenados ou compartilhados. Consulte a nossa Política de Privacidade.
As calculadoras são gratuitas e exigem conta?
Sim, cada ferramenta é gratuita e não exige conta nem cadastro. Não há paywall nem limite para a quantidade de cálculos que você pode fazer.
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