Calculadora de Stock de Seguridad: Colchón, Nivel de Servicio y Punto de Reorden

Qué es el stock de seguridad y por qué todo artículo en existencia lo necesita

El stock de seguridad es el colchón de inventario que mantienes por encima de la demanda esperada para absorber las sorpresas que ocurren mientras esperas la reposición.

Entre el momento en que colocas un pedido y el momento en que llega, dos cosas pueden salir mal: los clientes pueden comprar más rápido que tu pronóstico promedio, o la entrega puede aparecer más tarde de lo planeado. Cualquiera de las dos puede vaciar el anaquel antes de que llegue el nuevo inventario.

El stock de seguridad es el cojín que cubre esas desviaciones, y sin él, cualquier artículo planificado a la demanda promedio se agotará aproximadamente la mitad del tiempo, porque la demanda real cae por encima del promedio tan a menudo como por debajo.

El tamaño de ese cojín es un intercambio deliberado, no una regla fija. Mantén muy poco y enfrentas faltantes, ventas perdidas y pedidos urgentes; mantén demasiado y inmovilizas efectivo, llenas el espacio y arriesgas obsolescencia. La cantidad correcta depende de cuán variables sean tu demanda y tu tiempo de entrega y del nivel de servicio que elijas garantizar. Por eso el stock de seguridad se calcula en lugar de adivinarse: el colchón debe ser exactamente lo bastante grande para alcanzar una confiabilidad objetivo al menor costo de inventario, y las fórmulas existen para hallar ese punto.

Vale la pena ser preciso sobre lo que el stock de seguridad hace y no hace. No eleva tus ventas promedio ni cambia tu demanda promedio; cambia solo la confiabilidad con la que cumples esa demanda mientras esperas el inventario. Tampoco es un error de pronóstico que debas intentar eliminar: algo de colchón es el precio racional de operar en un mundo incierto, y el objetivo es dimensionarlo correctamente, no llevarlo a cero.

Esta calculadora convierte los métodos estándar en una respuesta inmediata y muestra el razonamiento. Elige un método, ingresa tus cifras de demanda y tiempo de entrega, y devuelve el stock de seguridad junto con los números que lo hacen accionable: el factor de servicio que usó, el punto de reorden que implica el colchón, la demanda durante el tiempo de entrega sobre la que se apoya y cuántos días de cobertura representa.

También grafica cómo el colchón requerido sube al elevar el nivel de servicio, para que veas exactamente cuánto cuesta cada punto extra de confiabilidad.

Cómo funciona esta calculadora, paso a paso

Empieza eligiendo un método. El método estadístico por defecto supone que la demanda varía mientras el tiempo de entrega es estable, lo que encaja en la mayoría de las situaciones; otras opciones manejan un tiempo de entrega variable, ambos variando juntos, o el método del máximo más simple. Luego ingresa las dos cifras que todo método necesita: tu demanda diaria promedio y tu tiempo de entrega promedio en días. Estas fijan la base, la demanda durante el tiempo de entrega, a la que se suma el colchón de seguridad.

Después, proporciona la variabilidad que el método elegido requiere.

Para el método estadístico de la demanda, ingresa tu nivel de servicio objetivo como porcentaje y la desviación estándar de la demanda diaria; la calculadora convierte el nivel de servicio en un valor Z exacto usando la distribución normal inversa, no una tabla redondeada, y lo multiplica por la variación de la demanda durante el tiempo de entrega.

Para el método del tiempo de entrega, ingresa la desviación estándar del tiempo de entrega; para el método combinado, ingresa ambas. Para el método básico, ingresa tu demanda diaria máxima y tu tiempo de entrega máximo, y la calculadora toma la brecha entre el escenario pico y el promedio.

El panel de resultados muestra entonces el panorama completo. La cifra grande es el stock de seguridad. Debajo, el valor Z y el nivel de servicio confirman el objetivo de confiabilidad, el punto de reorden muestra el nivel al que colocar el siguiente pedido, la demanda durante el tiempo de entrega muestra el consumo promedio sobre el que se apoya el colchón, y los días de cobertura traducen el colchón en tiempo. El gráfico traza cómo sube el stock de seguridad con el nivel de servicio, haciendo visible el costo creciente de la confiabilidad. Descarga un PDF o CSV o comparte el resultado; todo corre en tu navegador y nada de lo que ingresas se almacena.

Los métodos que admite esta calculadora

El método básico o del máximo es el más simple: el stock de seguridad es la demanda diaria máxima por el tiempo de entrega máximo, menos la demanda diaria promedio por el tiempo de entrega promedio. No necesita estadística, solo cifras pico y promedio, y da un colchón conservador que cubre el peor caso realista. Su debilidad es que la demanda pico y el tiempo de entrega pico rara vez ocurren a la vez, así que tiende a sobredimensionar, pero es una estimación rápida y defendible cuando escasean los datos de variabilidad.

El método estadístico de variabilidad de la demanda es el caballo de batalla: el stock de seguridad es el factor de servicio Z por la desviación estándar de la demanda diaria por la raíz cuadrada del tiempo de entrega. Encaja en el caso común donde la demanda fluctúa pero el proveedor es confiable, y liga el colchón a un nivel de servicio explícito y a la dispersión real de la demanda en lugar de a los extremos.

El método de variabilidad del tiempo de entrega cubre el caso opuesto, demanda estable pero un proveedor impredecible: el stock de seguridad es Z por la demanda diaria promedio por la desviación estándar del tiempo de entrega. El método combinado maneja ambos variando de forma independiente, tomando la raíz cuadrada de la suma de la contribución al cuadrado de cada fuente, lo que evita el sobredimensionamiento que obtendrías simplemente sumando dos colchones separados. Esta calculadora te deja alternar entre los cuatro y ver cómo cambia el resultado.

Cinco ejemplos resueltos que puedes seguir

Ejemplo 1: varía la demanda, el tiempo de entrega es estable

Un artículo vende 100 unidades al día en promedio con una desviación estándar de la demanda diaria de 20 unidades, y el proveedor entrega de forma confiable en 7 días. Apuntar a un nivel de servicio del 95 por ciento da un Z de alrededor de 1.65. El stock de seguridad es 1.65 por 20 por la raíz cuadrada de 7, es decir 1.65 por 20 por 2.65, unas 87 unidades. Sumar la demanda durante el tiempo de entrega de 700 unidades da un punto de reorden de 787. El colchón de 87 unidades representa poco menos de un día de demanda promedio, mantenido para cubrir el aproximadamente uno de cada veinte tiempos de entrega en que la demanda corre alta.

Ejemplo 2: elevar el nivel de servicio al 99 por ciento

Mantén el mismo artículo pero eleva el objetivo del 95 al 99 por ciento. El valor Z sube de 1.65 a 2.33, así que el stock de seguridad sube a 2.33 por 20 por 2.65, unas 123 unidades, un aumento del 41 por ciento en el colchón por una ganancia de 4 puntos en servicio. Este es el costo creciente de la confiabilidad en acción: el salto del 95 al 99 por ciento cuesta mucho más inventario que el salto del 90 al 95, por lo que el objetivo debe elegirse deliberadamente en lugar de fijarse en 99 por costumbre.

Ejemplo 3: un proveedor poco confiable

Ahora supón que la demanda es estable en 100 unidades al día pero el tiempo de entrega promedia 7 días con una desviación estándar de 1.5 días. Usando el método del tiempo de entrega al 95 por ciento de servicio, el stock de seguridad es 1.65 por 100 por 1.5, unas 248 unidades. El colchón es mucho mayor que en el Ejemplo 1 porque un día y medio de incertidumbre en el tiempo de entrega, a 100 unidades al día, expone una gran cantidad. Esto muestra por qué hacer confiable un tiempo de entrega suele ser la forma más barata de recortar el stock de seguridad.

Ejemplo 4: varían tanto la demanda como el tiempo de entrega

Combina los dos: 100 unidades al día con una desviación estándar de la demanda de 20, y un tiempo de entrega de 7 días con una desviación estándar de 1.5 días, al 95 por ciento de servicio. La fórmula combinada toma la raíz cuadrada de (7 por 20 al cuadrado) más (100 al cuadrado por 1.5 al cuadrado), que es la raíz de 2,800 más 22,500, unas 159, por 1.65, dando unas 262 unidades. Nota que esto es menor que simplemente sumar los dos colchones separados, porque las variaciones independientes se compensan en parte.

Ejemplo 5: el método básico del máximo

Con solo cifras pico y promedio disponibles, usa el método del máximo: demanda diaria máxima de 140 unidades durante un tiempo de entrega máximo de 10 días, contra una demanda promedio de 100 durante un tiempo de entrega promedio de 7. El stock de seguridad es 140 por 10 menos 100 por 7, es decir 1,400 menos 700, o 700 unidades. Esto es mucho mayor que los resultados estadísticos porque supone que la peor demanda y el peor tiempo de entrega coinciden, una postura conservadora que protege contra extremos a costa de inventario extra.

Tres consejos de experto para dimensionar un colchón

El nivel de servicio y el valor Z

El nivel de servicio es la probabilidad de que no te quedes sin existencias durante un ciclo de reposición, y el valor Z es cómo esa probabilidad se convierte en una cantidad de inventario.

Como se supone que la demanda durante el tiempo de entrega sigue una distribución normal, un nivel de servicio objetivo corresponde a un punto en esa distribución medido en desviaciones estándar, que es el valor Z.

Un nivel de servicio del 50 por ciento necesita un Z de cero, es decir ningún colchón; el 90 por ciento necesita 1.28, el 95 por ciento necesita 1.65, y el 99 por ciento necesita 2.33. El stock de seguridad es simplemente ese Z multiplicado por la variabilidad de la demanda durante el tiempo de entrega.

La característica crucial de esta relación es que no es lineal. A medida que el objetivo de servicio se acerca al 100 por ciento, el valor Z, y por tanto el colchón, sube cada vez más abruptamente, porque estás alcanzando más lejos en la cola rara de la distribución de la demanda.

Pasar del 90 al 95 por ciento agrega alrededor de 0.37 al Z; pasar del 95 al 99 agrega 0.68; pasar del 99 al 99.9 agrega otro punto completo. Cada rebanada adicional de confiabilidad cuesta más inventario que la anterior.

Esta calculadora computa el Z exacto para cualquier nivel de servicio que ingreses usando la función normal inversa, y su gráfico dibuja la curva para que veas dónde el costo de la confiabilidad empieza a acelerar y elijas tu objetivo con ese intercambio a la vista.

Stock de seguridad, punto de reorden y demanda del tiempo de entrega

El stock de seguridad nunca trabaja solo; es un término del punto de reorden, el nivel de inventario que dispara un nuevo pedido. El punto de reorden es la demanda que esperas durante el tiempo de entrega más el stock de seguridad: la demanda durante el tiempo de entrega cubre el caso promedio, y el stock de seguridad cubre la variabilidad encima. En el primer ejemplo resuelto, 700 unidades de demanda durante el tiempo de entrega más 87 unidades de stock de seguridad dan un punto de reorden de 787. Cuando el inventario disponible cae a ese nivel, pides, y el stock de seguridad es lo que te protege durante la espera.

Leer los tres números juntos aclara el trabajo de cada uno. La demanda durante el tiempo de entrega es puro consumo promedio; no dice nada del riesgo. El stock de seguridad es pura cobertura de riesgo; no dice nada del promedio. El punto de reorden los combina en el único disparador accionable que usa el almacén.

Esta calculadora reporta los tres, más los días de cobertura que representa el stock de seguridad, para que juzgues no solo el tamaño del colchón sino si es sensato respecto a tu tiempo de entrega y tu demanda diaria.

Un colchón que vale muchos días de cobertura para un tiempo de entrega corto y confiable es señal de un método demasiado conservador o de un objetivo de servicio inflado.

Por qué el tiempo de entrega impulsa el colchón

El tiempo de entrega es la ventana durante la cual estás expuesto, así que da forma al stock de seguridad tanto como la variabilidad. En el método de variabilidad de la demanda, el colchón crece con la raíz cuadrada del tiempo de entrega: cuadruplica el tiempo de entrega y el colchón se duplica. La raíz cuadrada aparece porque las desviaciones de la demanda en días independientes se cancelan en parte, así que la incertidumbre se acumula más lento que el tiempo de entrega en sí. Aun así, un tiempo de entrega más largo siempre significa un colchón mayor, porque simplemente hay más tiempo para que la demanda se aleje de su promedio antes de que llegue la ayuda.

Cuando el tiempo de entrega en sí es incierto, su efecto es aún más directo. Un tiempo de entrega variable se multiplica por la demanda diaria promedio completa, no por la raíz cuadrada, así que su desviación estándar puede dominar el colchón, como mostró el tercer ejemplo. Esta asimetría lleva una lección práctica: acortar un tiempo de entrega ayuda, pero estabilizarlo suele ayudar más. Un proveedor que entrega de forma confiable en diez días puede requerir menos stock de seguridad que uno que promedia siete días pero ocasionalmente toma doce. Cuando el stock de seguridad parece demasiado alto, el tiempo de entrega, y sobre todo su consistencia, suele ser el primer lugar donde mirar.

Revisión continua frente a revisión periódica

La frecuencia con que revisas el inventario cambia cuánto colchón necesitas, y la fórmula estándar supone en silencio uno de dos sistemas. En un sistema de revisión continua, las existencias se monitorean constantemente y un pedido se dispara en el instante en que toca el punto de reorden, así que la única ventana de exposición es el tiempo de entrega en sí. Ese es el caso para el que se construye la fórmula de variabilidad de la demanda, con su raíz cuadrada del tiempo de entrega, y da el colchón más magro porque la ventana de exposición es lo más corta posible.

En un sistema de revisión periódica, las existencias se revisan solo a intervalos fijos, digamos una vez por semana, y un pedido solo puede colocarse en esos momentos. La ventana de exposición es entonces el tiempo de entrega más el periodo de revisión, porque después de una revisión debes sobrevivir hasta la siguiente y luego durante el tiempo de entrega que sigue.

El stock de seguridad en ese caso se dimensiona sobre la ventana de periodo-de-revisión-más-tiempo-de-entrega, lo que lo hace mayor. Si tu reposición corre en un calendario fijo en lugar de una señal en vivo, suma el intervalo de revisión al tiempo de entrega antes de dimensionar el colchón, o el resultado estadístico será demasiado pequeño.

Esta calculadora dimensiona el caso de revisión continua; para revisión periódica, ingresa la ventana combinada como el tiempo de entrega.

Qué artículos merecen más colchón

No todo artículo amerita la misma atención, y repartir un presupuesto fijo de inventario de forma pareja por un catálogo lo desperdicia. Los artículos que justifican el trabajo de stock de seguridad más cuidadoso son aquellos con alta variabilidad de la demanda, tiempos de entrega largos o poco confiables y altos requisitos de servicio, típicamente los productos de alto valor o críticos para el negocio donde un faltante es caro. Para estos, los métodos estadísticos y un nivel de servicio meditado rinden, porque el colchón es lo bastante grande como para que acertarlo ahorre dinero real.

En el otro extremo, los artículos de bajo valor y demanda estable con tiempos de entrega cortos y confiables necesitan poco análisis; una regla de dedo o un pequeño colchón fijo basta, y el costo de sobredimensionarlos es trivial.

Aquí es donde el dimensionamiento del stock de seguridad se encuentra con el análisis ABC: los artículos A, pocos en número pero grandes en valor, merecen colchones rigurosos y revisados con frecuencia, mientras que los artículos C pueden correr en piloto automático.

Dimensionar cada artículo a un nivel de servicio del 99 por ciento sin importar su valor es un error común y caro; el objetivo de servicio en sí debe segmentarse, más alto para los artículos que importan y más bajo para los que no.

Convertir tus datos en las entradas correctas

Los métodos estadísticos son tan buenos como las cifras de variabilidad que les das, y acertarlas requiere algo de cuidado. La desviación estándar de la demanda debe calcularse a partir de la demanda histórica en cubos de tiempo consistentes, idealmente la demanda diaria de un periodo reciente y representativo que refleje las condiciones actuales en lugar de una temporada que ya pasó. Quita los eventos únicos conocidos, una promoción o un pedido a granel, que inflarían la variabilidad aparente, porque el stock de seguridad debe cubrir la aleatoriedad ordinaria, no los picos predecibles que puedes planear por separado.

Para el tiempo de entrega, reúne las fechas reales de recepción contra las fechas de pedido de muchos pedidos y calcula tanto el promedio como la desviación estándar; los tiempos de entrega cotizados por los proveedores suelen ser optimistas, y es la dispersión real y observada la que impulsa el riesgo.

Si los datos de demanda están agrupados de forma distinta a tu tiempo de entrega, convierte con cuidado: una desviación estándar semanal de la demanda puede convertirse en diaria dividiendo por la raíz cuadrada de los días por semana, ya que la varianza escala con el tiempo.

En caso de duda, mide sobre una ventana igual al tiempo de entrega directamente, lo que evita el escalado por completo y es exactamente la cantidad que la fórmula quiere.

Errores comunes al calcular el stock de seguridad

Un puñado de errores hace que la mayoría de las cifras de stock de seguridad engañen. Vigílalos antes de confiar en un número.

• Usar una desviación estándar diaria sin escalar por el tiempo de entrega. La variabilidad debe medirse sobre la ventana del tiempo de entrega; olvidar el factor de la raíz cuadrada del tiempo de entrega subestima mucho el colchón.
• Recurrir por defecto a un nivel de servicio del 99 por ciento. El costo abrupto cerca del 100 por ciento hace que un objetivo innecesariamente alto desperdicie inventario. Ajusta el nivel al costo de un faltante.
• Sumar directamente los colchones de demanda y tiempo de entrega. Cuando ambos varían, usa la fórmula combinada de raíz cuadrada; sumar dos colchones separados sobredimensiona, ya que las variaciones se compensan en parte.
• Confundir la desviación estándar con el rango o el promedio. Los métodos estadísticos necesitan la desviación estándar de la demanda, no su promedio ni su rango máx-menos-mín. Usar el estadístico equivocado desvía el resultado.
• Ignorar la variabilidad del tiempo de entrega. Enfocarse solo en la demanda mientras el tiempo de entrega del proveedor oscila deja sin cubrir el mayor impulsor de riesgo. Mídelo e inclúyelo.
• Nunca recalcular. La variabilidad de la demanda y los tiempos de entrega se desvían. Un colchón dimensionado el año pasado puede ser hoy demasiado pequeño o demasiado grande. Revísalo según un calendario.
• Tratar el stock de seguridad como intocable. Es un colchón contra la incertidumbre, no un piso permanente. Reducir la variabilidad subyacente permite bajarlo con seguridad y liberar efectivo.

Equilibrar el costo de un faltante contra el costo de mantener

Bajo cada decisión de stock de seguridad hay un balance económico entre dos costos que jalan en direcciones opuestas. De un lado está el costo de un faltante: ventas perdidas, flete urgente para recuperar, producción detenida esperando una pieza y el daño más difícil de medir de un cliente que se va a otro lado. Del otro está el costo de cargar el colchón: el capital inmovilizado, el almacenamiento y el seguro, y el riesgo de que las existencias se den de baja antes de venderse. El stock de seguridad es la palanca que intercambia uno por el otro, y el nivel de servicio es cómo fijas esa palanca.

En principio, el nivel de servicio óptimo es el punto donde el costo marginal de una unidad más de colchón iguala el ahorro marginal en costo esperado de faltante.

En la práctica pocas empresas lo computan exactamente, pero la lógica sigue guiando la elección: un artículo cuyo faltante cuesta una venta perdida de alto margen o detiene una línea justifica un nivel de servicio alto y un colchón generoso, mientras que uno barato, fácil de sustituir o de rápida reposición no.

El error que el gráfico de esta página está diseñado para evitar es pagar por confiabilidad que no necesitas, gastando fuerte para mover un artículo sin importancia del 98 al 99.5 por ciento mientras un artículo crítico se queda en 92. Dimensionar bien el stock de seguridad es tanto asignar un presupuesto limitado de inventario entre artículos según su costo de faltante como aplicar la fórmula a uno solo.

Cómo encaja el stock de seguridad en la política de inventario más amplia

El stock de seguridad es una de tres decisiones ligadas que juntas gobiernan un artículo de inventario. La cantidad económica de pedido fija cuánto pedir de una vez, equilibrando el costo de ordenar y mantener. El stock de seguridad fija cuánto colchón mantener contra la variabilidad. El punto de reorden fija cuándo pedir, combinando la demanda durante el tiempo de entrega con ese stock de seguridad. Dimensiónalos juntos y tienes una política completa: pide la cantidad económica cada vez que las existencias caen al punto de reorden, y mantén stock de seguridad para cubrir la incertidumbre intermedia.

Las piezas se informan entre sí. Una cantidad de pedido mayor implica menos ciclos de reposición al año y por tanto menos exposiciones al riesgo del tiempo de entrega, lo que puede reducir levemente el impacto anual de los faltantes, aunque no cambia el stock de seguridad por ciclo. Un tiempo de entrega más corto o más estable reduce el stock de seguridad directamente.

Y el nivel de servicio que elijas aquí debe reflejar los mismos intercambios de costo que impulsan el resto de la política.

Esta calculadora dimensiona el colchón; combínala con la calculadora EOQ para el tamaño de pedido, y un punto de reorden y una vista de rotación de inventario, que se publican pronto en este hub, para el panorama completo.

Cómo leer el panel de resultados de esta calculadora

El panel está hecho para leerse como una decisión de colchón, no solo como una cifra. El número grande es el stock de seguridad, la respuesta principal a cuánto cojín cargar. Justo debajo, en los métodos estadísticos, el valor Z y el nivel de servicio confirman la confiabilidad que compra el colchón, para que verifiques que el objetivo es el que pretendías. El punto de reorden traduce el colchón en un disparador accionable, y la demanda durante el tiempo de entrega muestra el consumo promedio sobre el que se apoya.

La línea de días de cobertura expresa el stock de seguridad en tiempo en lugar de unidades, que a menudo es la comprobación más intuitiva: un colchón que vale una fracción de día para un tiempo de entrega de una semana es magro, mientras que uno que vale varios días puede señalar un objetivo de servicio inflado o un método demasiado conservador. El gráfico traza el stock de seguridad contra el nivel de servicio en todo el rango, así que la curva creciente cerca del 100 por ciento es visible de un vistazo. Leído en conjunto, el panel responde no solo cuánto colchón mantener sino por qué esa cantidad, y si la confiabilidad que pagas vale su costo en inventario.

De un número a un colchón funcionando

Un stock de seguridad calculado es el inicio de una política, no el final. Para ponerlo a trabajar, cárgalo en tu punto de reorden para que el disparador se active en la demanda durante el tiempo de entrega más el colchón, y asegúrate de que quien coloca los pedidos actúe sobre ese disparador y no por corazonada. Luego observa qué ocurre en realidad: si el artículo aún se agota pese al colchón, o la variabilidad se subestimó o el objetivo de servicio era demasiado bajo; si el colchón queda lleno e intocado ciclo tras ciclo, el objetivo puede ser más alto de lo que el artículo merece. Esas observaciones son la retroalimentación que ajusta el número.

La disciplina que mantiene honesto un colchón es la revisión periódica. La variabilidad de la demanda cambia con la temporada y el ciclo de vida del producto, y los tiempos de entrega se desvían al cambiar proveedores y rutas, así que una cifra que era correcta el año pasado puede estar muy equivocada ahora.

Recalcula el stock de seguridad cuando cambie el plan de demanda y en una cadencia regular, trimestral para muchas operaciones, y ajusta el punto de reorden para que coincida. Como esta calculadora recomputa todo el colchón al instante a partir de las entradas, probar una nueva estimación de variabilidad o un tiempo de entrega cambiado toma segundos, lo que convierte la revisión periódica en un hábito rápido en lugar de un proyecto.

Tratado así, el stock de seguridad sigue siendo un cojín vivo dimensionado a la realidad actual en lugar de un número obsoleto en el que nadie confía.

Unidades y referencia rápida

Mantén la demanda y su desviación estándar en las mismas unidades por día, y el tiempo de entrega y su desviación estándar en días. El stock de seguridad vuelve en unidades, el punto de reorden en unidades y los días de cobertura en días. La referencia de abajo muestra cómo se dimensiona el método estadístico de la demanda entre niveles de servicio y variabilidad, para que verifiques tu propio caso. Nota cómo el colchón escala directamente con la desviación estándar de la demanda y con el valor Z, y cómo el salto del 95 al 99 por ciento agrega mucho más que el salto del 90 al 95.

Preguntas frecuentes sobre el stock de seguridad

Fuentes, aviso legal y transparencia editorial

Las fórmulas de stock de seguridad, la relación entre nivel de servicio y valor Z, y el método de variabilidad combinada usados aquí siguen fuentes reconocidas de gestión de operaciones, incluido el cuerpo de conocimiento de APICS/ASCM, el tratamiento de las fórmulas de stock de seguridad de Peter King y textos estándar de gestión de inventarios. Esta calculadora y su guía las construye y revisa el equipo de OpsCalculators; consulta nuestra Política Editorial para saber cómo se investiga, construye y prueba cada herramienta.

Los resultados son estimaciones precisas para planificación y educación, no asesoría de ingeniería o financiera certificada. Valida las salidas contra tu propia demanda, variabilidad y datos de tiempo de entrega medidos antes de cambiar la política de inventario o comprometer capital. Consulta nuestro Aviso Legal completo. OpsCalculators.com es operado por MAFHH INTERNATIONAL LTD. Tus entradas se procesan en tu navegador y nunca se almacenan; consulta nuestra Política de Privacidad.