Calculadora de Nível de Serviço e Taxa de Atendimento

O que significam o nível de serviço e a taxa de atendimento, e por que diferem

O nível de serviço e a taxa de atendimento são as duas formas de colocar um número em quão confiavelmente você satisfaz a demanda a partir do estoque, e confundi-los é um dos erros mais comuns no planejamento de estoques.

O nível de serviço de ciclo faz uma pergunta de sim ou não sobre cada ciclo de reposição: você passou por ele sem nunca ficar sem estoque? É a probabilidade de não haver falta por ciclo, e é a cifra em torno da qual as fórmulas clássicas de estoque de segurança são construídas, porque se traduz limpamente em um valor Z.

A taxa de atendimento faz uma pergunta diferente: de todas as unidades que os clientes demandaram, qual fração você enviou a partir do estoque? Ela conta unidades, não ciclos.

Os dois divergem porque uma falta raramente é total. Quando o estoque acaba, costuma acabar perto do fim de um ciclo, depois que a maior parte da demanda já foi atendida, então apenas um punhado de unidades fica sem atendimento. Esse ciclo conta como uma falha para o nível de serviço de ciclo, que é tudo ou nada, mas mal afeta a taxa de atendimento, que pondera a falta pelo seu tamanho.

A consequência prática é que a taxa de atendimento quase sempre é maior que o nível de serviço de ciclo, muitas vezes bem maior: um nível de serviço de ciclo de 95 por cento comumente entrega uma taxa de atendimento de 99 por cento ou melhor.

Saber a qual métrica um alvo se refere importa, porque definir o estoque a um nível de serviço de ciclo de 98 por cento é uma decisão muito diferente, e mais cara, do que defini-lo a uma taxa de atendimento de 98 por cento.

Esta calculadora torna a relação explícita e funciona em ambas as direções. Informe um nível de serviço de ciclo e ela devolve o valor Z, o estoque de segurança e a taxa de atendimento que aquele nível realmente entrega; informe um alvo de taxa de atendimento e ela resolve o nível de serviço de ciclo e o estoque de segurança que você precisa para alcançá-lo. Ela também reporta as unidades faltantes esperadas por ciclo, a falta crua por trás da taxa de atendimento, e traça como o estoque de segurança sobe conforme o nível de serviço aumenta, para que o custo da confiabilidade seja visível antes de você se comprometer.

Como esta calculadora funciona, passo a passo

Primeiro escolha a direção. No modo padrão você informa um nível de serviço de ciclo alvo e a ferramenta diz a taxa de atendimento que ele produz; mude de modo para informar em vez disso um alvo de taxa de atendimento e obter o nível de serviço de ciclo exigido. Essa conversão de duas vias é o coração da ferramenta, porque na prática as equipes definem alvos em uma métrica mas precisam da outra para dimensionar o estoque ou julgar a experiência do cliente.

Depois forneça duas cifras que a relação precisa: o desvio padrão da demanda no lead time, que mede quanto a demanda pode oscilar durante a janela de reposição, e a quantidade de pedido, o número de unidades em um pedido típico. A variabilidade da demanda impulsiona o estoque de segurança e o tamanho das faltas; a quantidade de pedido determina como uma falta dada se traduz em taxa de atendimento, porque a mesma falta esperada repartida em um pedido maior é uma fração menor de unidades sem atendimento. Mantenha ambos nas mesmas unidades.

O painel de resultados mostra então toda a conversão. A cifra grande é a métrica que você não informou, a taxa de atendimento no modo de nível de serviço ou o nível de serviço de ciclo no modo de taxa de atendimento. Abaixo dela, ambas as métricas aparecem juntas com o valor Z, o estoque de segurança que o nível de serviço implica, e as unidades faltantes esperadas por ciclo. O gráfico traça o estoque de segurança contra o nível de serviço de ciclo em toda a faixa, para que a curva crescente perto de 100 por cento seja visível. Baixe um PDF ou CSV ou compartilhe o resultado; tudo roda no seu navegador e nada do que você informa é armazenado.

As fórmulas por trás das duas métricas

O nível de serviço de ciclo se conecta ao estoque através do valor Z. Como a demanda no lead time é modelada como uma distribuição normal, um nível de serviço alvo é um ponto nessa distribuição medido em desvios padrão, o valor Z, e o estoque de segurança é simplesmente Z vezes o desvio padrão da demanda no lead time. Um nível de serviço de 95 por cento dá um Z de cerca de 1,65, então o colchão é 1,65 desvios padrão da demanda no lead time. Esse é todo o elo entre a política de nível de serviço e o estoque que ela custa.

A taxa de atendimento precisa de mais um ingrediente: a função de perda normal padrão, escrita G(Z). Essa função dá a falta esperada, expressa em desvios padrão, quando a demanda ultrapassa um nível de recompra fixado Z desvios padrão acima da média.

As unidades faltantes esperadas em um ciclo são o desvio padrão da demanda no lead time vezes G(Z), e a taxa de atendimento é um menos essa falta dividida pela quantidade de pedido: taxa de atendimento = 1 – (sigma / Q) x G(Z). A quantidade de pedido aparece porque a taxa de atendimento é uma medida por unidade, então repartir a mesma falta em um pedido maior a eleva.

Esta calculadora computa G(Z) diretamente e, na direção inversa, resolve a equação para o Z que atinge um alvo de taxa de atendimento, que não tem forma fechada e deve ser encontrado de forma numérica.

Cinco exemplos resolvidos que você pode acompanhar

Exemplo 1: do nível de serviço à taxa de atendimento

Um item tem um desvio padrão da demanda no lead time de 40 unidades e uma quantidade de pedido de 500. Mirar um nível de serviço de ciclo de 95 por cento dá um Z de cerca de 1,65, então o estoque de segurança é 1,65 vezes 40, cerca de 66 unidades. A função de perda G(1,65) é de cerca de 0,021, então a falta esperada é 40 vezes 0,021, cerca de 0,84 unidades por ciclo. A taxa de atendimento é um menos 0,84 dividido por 500, que é 99,83 por cento. Um nível de serviço de ciclo de 95 por cento entrega uma taxa de atendimento de 99,8 por cento aqui, porque cada ciclo com falta perde menos de uma unidade em média.

Exemplo 2: da taxa de atendimento ao nível de serviço

Agora trabalhe para trás. Suponha que o alvo seja uma taxa de atendimento de 99,5 por cento com o mesmo desvio padrão de 40 unidades e a quantidade de pedido de 500. A falta esperada exigida é um menos 0,995, vezes 500, que é 2,5 unidades, então G(Z) deve igualar 2,5 dividido por 40, cerca de 0,0625. Resolver a função de perda dá um Z de cerca de 1,15, um nível de serviço de ciclo de cerca de 87 por cento, e um estoque de segurança de 1,15 vezes 40, cerca de 46 unidades. Uma taxa de atendimento alta precisa de um nível de serviço de ciclo surpreendentemente modesto aqui, porque a grande quantidade de pedido dilui cada falta.

Exemplo 3: uma quantidade de pedido menor precisa de mais serviço

Mantenha o alvo de taxa de atendimento de 99,5 por cento e o desvio padrão de 40 unidades mas reduza a quantidade de pedido para 100. A falta esperada exigida é agora um menos 0,995, vezes 100, que é 0,5 unidades, então G(Z) deve ser 0,5 dividido por 40, cerca de 0,0125, uma falta muito menor. Isso exige um Z de cerca de 1,95, um nível de serviço de ciclo perto de 97,5 por cento, e um estoque de segurança de cerca de 78 unidades. A mesma taxa de atendimento exige muito mais serviço e colchão quando os pedidos são pequenos, porque cada ciclo passa com mais frequência e cada falta é uma parcela maior de um pedido pequeno.

Exemplo 4: o custo dos últimos pontos

Pegue o item base e compare níveis de serviço. A 95 por cento, Z é 1,65 e o estoque de segurança é 66 unidades. A 98 por cento, Z é 2,05 e o estoque de segurança é 82 unidades, um aumento de 25 por cento por três pontos. A 99,5 por cento, Z é 2,58 e o estoque de segurança é 103 unidades, outros 25 por cento por cima por um ponto e meio. A taxa de atendimento mal se move entre esses, de 99,83 para bem mais de 99,9 por cento, o que mostra que perseguir o nível de serviço de ciclo para os noventa altos compra quase nenhuma taxa de atendimento adicional a um custo que sobe abruptamente.

Exemplo 5: dimensionar a falta em unidades

Volte ao caso base a um nível de serviço de ciclo de 90 por cento: Z é de cerca de 1,28, G(1,28) é de cerca de 0,047, então a falta esperada é 40 vezes 0,047, cerca de 1,9 unidades por ciclo. Se o item roda 26 ciclos por ano, isso é aproximadamente 49 unidades faltantes por ano. A um nível de serviço de 95 por cento a falta por ciclo cai para 0,84 unidades, cerca de 22 por ano. A diferença, 27 unidades por ano, é o que o salto de 90 para 95 por cento de serviço compra em faltas evitadas, que você pode valorar diretamente contra as 15 unidades extras de estoque de segurança que custa.

Três dicas de especialista para usar estas métricas

O fator de serviço e o custo crescente da confiabilidade

O valor Z, ou fator de serviço, é onde uma política de nível de serviço se converte em um custo de estoque, e o seu comportamento é a coisa mais importante a entender sobre os níveis de serviço. Conforme o nível de serviço de ciclo alvo sobe, o valor Z sobe com ele, mas não de forma proporcional: os incrementos ficam cada vez maiores ao se aproximar de 100 por cento, porque você está alcançando mais fundo na cauda fina da distribuição da demanda onde cada fatia adicional de probabilidade é mais rara. Passar de 90 para 95 por cento adiciona cerca de 0,37 ao Z; de 95 para 98 adiciona 0,40; de 98 para 99,5 adiciona 0,53; e o último trecho rumo a 99,9 adiciona um ponto inteiro ou mais.

Como o estoque de segurança é Z vezes a variabilidade da demanda, o colchão, e o caixa que ele imobiliza, sobe pela mesma curva crescente. Esta é a razão matemática pela qual os últimos pontos de serviço são os caros, e por que um alvo geral de 99 por cento em cada item desperdiça estoque em produtos que não precisam dele.

O gráfico desta página desenha essa curva diretamente, traçando o estoque de segurança exigido em cada nível de serviço para a sua variabilidade da demanda, para que você veja onde o custo começa a acelerar.

O alvo certo fica antes dessa aceleração para a maioria dos itens, alto o suficiente para cumprir o compromisso de serviço mas não tão alto que você esteja pagando abruptamente por confiabilidade que o item não merece, e a visão de taxa de atendimento muitas vezes mostra que você já está perto do topo da faixa útil a um nível de serviço de ciclo muito menor.

Por que a taxa de atendimento costuma ser a melhor métrica para o cliente

Para julgar a experiência que os clientes realmente recebem, a taxa de atendimento quase sempre é a medida mais honesta, porque captura o tamanho das faltas, não meramente a sua ocorrência. O nível de serviço de ciclo trata um ciclo que perdeu uma unidade igual a um que perdeu cem; ambos são simplesmente uma falta. A taxa de atendimento os distingue, contando a perda de uma unidade como uma marca minúscula e a de cem unidades como uma falha grave. Como os clientes sentem as unidades que não puderam obter, não os ciclos abstratos, a taxa de atendimento se alinha com a satisfação muito melhor.

Por isso também os compromissos de serviço em contratos e acordos de nível de serviço costumam ser expressos como taxas de atendimento, mesmo quando são chamados vagamente de níveis de serviço. Uma promessa de atender 98 por cento das unidades pedidas é um alvo de taxa de atendimento; uma promessa de que o estoque está disponível 98 por cento dos ciclos é um alvo de nível de serviço de ciclo, e os dois exigem estoques muito diferentes.

Confundi-los leva ou a um investimento excessivo, quando uma promessa de taxa de atendimento é dimensionada por engano como um nível de serviço de ciclo, ou a compromissos quebrados, quando ocorre o contrário.

A prática segura é definir a promessa ao cliente como uma taxa de atendimento, usar esta calculadora para convertê-la ao nível de serviço de ciclo que alimenta a matemática do estoque de segurança, e manter os dois números para que todos saibam qual é qual.

Definir o alvo pelo custo de uma falta

Nenhuma métrica tem um valor universalmente correto; o alvo certo é aquele onde o custo marginal de mais colchão iguala o custo marginal das faltas que ele previne. Do lado do custo, cada incremento do nível de serviço adiciona estoque de segurança ao longo da curva crescente, e esse estoque carrega um custo de manter. Do lado do benefício, um serviço mais alto previne faltas, cada uma das quais custa uma venda perdida, um envio urgente ou boa vontade erodida. O ótimo está onde esses custos marginais se encontram, e varia enormemente por item.

Um produto de alta margem ou estrategicamente crítico, onde uma falta perde uma venda valiosa ou danifica uma conta chave, justifica um alvo de serviço alto e o colchão que o acompanha. Um item de baixa margem, fácil de substituir ou de rápida reposição não justifica, e defini-lo a 99 por cento desperdiça caixa que renderia mais em outro lugar.

A cifra de unidades faltantes esperadas que esta calculadora reporta torna concreto o lado do benefício: multiplique-a pelos ciclos por ano e pela margem perdida por unidade, e você tem o custo anual de falta de um nível de serviço dado, que você pode pesar contra o custo de estoque de segurança que a ferramenta também mostra.

Dimensionar os níveis de serviço é em última instância alocar um orçamento de estoque finito entre itens pelo valor que a confiabilidade de cada um protege, não aplicar um único número em todos os lugares.

Segmentar alvos em um catálogo

Os maiores ganhos destas métricas vêm não de aperfeiçoar um item mas de definir alvos sensatamente em todo um catálogo, e isso significa diferenciar. Um alvo plano aplicado a cada produto quase sempre está errado: prodiga colchão em itens baratos e não críticos que mal seriam sentidos em uma falta, enquanto às vezes subprotege os poucos produtos que impulsionam a receita ou ancoram contas chave. A curva crescente do estoque de segurança torna concreto o desperdício, porque o dinheiro gasto arrastando um item trivial de 97 para 99,5 por cento poderia elevar vários itens importantes bem acima dos seus pisos de serviço.

A abordagem disciplinada amarra o alvo à importância do item, que é exatamente o que uma classificação ABC captura. Os itens A, poucos em número mas grandes em valor ou peso estratégico, ganham alvos de serviço altos e o colchão que os acompanha; os itens C, muitos mas individualmente menores, rodam com alvos mais baixos e estoque enxuto.

Dentro disso, expresse a meta voltada ao cliente como uma taxa de atendimento, já que é o que os compradores sentem, e deixe esta calculadora traduzir a meta de taxa de atendimento de cada faixa no nível de serviço de ciclo e no estoque de segurança que ela exige.

Dimensionar o serviço item por item, guiado pela segmentação em vez de um único número geral, é onde uma política de nível de serviço deixa de ser um slogan e começa a liberar capital real.

Quando o lead time também varia

As fórmulas desta página supõem que a variabilidade que você informa já captura a demanda no lead time. Quando o lead time em si varia, essa variabilidade deve ser incorporada ao desvio padrão antes de chegar a esta ferramenta, porque uma data de entrega oscilante te expõe a mais incerteza que as oscilações da demanda sozinhas. O desvio padrão combinado da demanda sobre um lead time variável mistura duas fontes: a variância da demanda acumulada ao longo do lead time médio, e a taxa de demanda ao quadrado vezes a variância do lead time. A calculadora de estoque de segurança computa essa cifra combinada diretamente a partir de entradas separadas de demanda e lead time.

O fluxo prático, então, é dimensionar o desvio padrão da demanda no lead time onde ambas as fontes são tratadas, e trazer esse sigma único aqui para relacioná-lo ao nível de serviço e à taxa de atendimento.

Fazer isso nessa ordem evita uma armadilha comum: informar apenas o desvio padrão da demanda diária e esquecer a contribuição do lead time, o que subestima o sigma e infla em silêncio a taxa de atendimento que esta ferramenta reporta.

Quando o lead time de um fornecedor é errático, a sua variância muitas vezes domina, então o sigma que você deveria informar pode ser muito maior do que a demanda sozinha sugeriria, e o nível de serviço que parecia barato se torna marcadamente mais caro uma vez incluída a incerteza do lead time.

De um alvo a uma política funcionando

Um nível de serviço ou uma taxa de atendimento só é útil uma vez que se torna os parâmetros que efetivamente governam a reposição, e o caminho do alvo à política é curto mas deve ser seguido em ordem. Parta do compromisso com o cliente, idealmente uma taxa de atendimento, e converta-o aqui ao nível de serviço de ciclo e ao valor Z por trás dele. Alimente esse Z ao cálculo do estoque de segurança com a sua variabilidade da demanda no lead time para obter o colchão, some a demanda no lead time para chegar ao ponto de pedido, e carregue esse gatilho no seu sistema de estoque. O alvo de serviço agora se propagou até um ponto de pedido acionável.

Depois feche o ciclo com a medição. Acompanhe a taxa de atendimento que você realmente alcança contra o alvo, porque os pressupostos do modelo, demanda normal, uma quantidade de pedido estável, um sigma corretamente estimado, são aproximações que a realidade testa.

Se a taxa de atendimento alcançada supera consistentemente o alvo, o seu sigma pode estar superestimado ou a quantidade de pedido ser maior do que modelada, e você pode cortar o colchão com segurança; se fica aquém, a variabilidade é maior do que suposto e o colchão ou o alvo precisam subir.

Rodar esta calculadora com cifras atualizadas a cada ciclo de revisão mantém o compromisso de serviço honesto e o estoque dimensionado às condições atuais em vez de a uma estimativa obsoleta, que é o que transforma um cálculo único em um controle contínuo.

Erros comuns ao trabalhar com níveis de serviço

Um punhado de erros faz a maioria das cifras de nível de serviço e taxa de atendimento enganar. Fique atento a eles antes de agir sobre um número.

• Confundir as duas métricas. Um nível de serviço de ciclo de 98 por cento e uma taxa de atendimento de 98 por cento são diferentes, e caro confundi-los. Indique sempre qual é um alvo.
• Ignorar a quantidade de pedido na taxa de atendimento. A taxa de atendimento depende de Q. Citar uma taxa de atendimento sem a quantidade de pedido por trás é enganoso, já que um Q maior a eleva de graça.
• Usar uma tabela em vez do Z exato. Tabelas de fator de serviço arredondadas introduzem erro, sobretudo na cauda alta. Esta ferramenta computa o Z exato para qualquer nível de serviço.
• Perseguir 100 por cento. Um nível de serviço de 100 por cento precisa de estoque de segurança infinito. Mire um nível alto mas finito cujo custo marginal seja justificado.
• Definir um alvo para todos os itens. Um nível de serviço geral superabastece os itens baratos e subatende os críticos. Segmente o alvo pelo custo de uma falta.
• Medir a variabilidade errado. O sigma aqui é o desvio padrão da demanda no lead time, não por dia. Escale uma cifra diária pela raiz quadrada do lead time primeiro.
• Tratar a taxa de atendimento como fixa. A taxa de atendimento se move com o nível de serviço e com a quantidade de pedido, então muda quando qualquer um muda. Recalcule-a quando a política de pedidos mudar.

Onde estas métricas encaixam na política de estoque

O nível de serviço e a taxa de atendimento são os alvos que impulsionam o resto do conjunto de estoque. O nível de serviço fixa o valor Z, que dimensiona o estoque de segurança, que alimenta o ponto de pedido; e a quantidade de pedido que molda a taxa de atendimento é o que o lote econômico de compra determina. Em outras palavras, esta ferramenta fica na camada de política: traduz um compromisso de serviço nos parâmetros que as outras calculadoras consomem. Escolha um nível de serviço ou uma taxa de atendimento aqui, e o estoque de segurança e o ponto de pedido se derivam disso.

Isso faz do fluxo uma cadeia. Decida a promessa ao cliente, idealmente como uma taxa de atendimento, e converta-a a um nível de serviço de ciclo com esta calculadora.

Alimente esse nível de serviço à calculadora de estoque de segurança para dimensionar o colchão contra a sua variabilidade de demanda e lead time, depois à calculadora de ponto de pedido para fixar o gatilho.

Use a calculadora LEC para a quantidade de pedido que aparece na fórmula de taxa de atendimento, e a calculadora de giro de estoque para verificar que o estoque resultante não seja excessivo. Esta página é onde o compromisso de serviço entra nessa cadeia e se torna um número sobre o qual o resto das ferramentas pode agir.

Como ler o painel de resultados desta calculadora

O painel é feito para mostrar a conversão de relance. A cifra grande é a métrica que você não informou, então no modo de nível de serviço é a taxa de atendimento que o seu nível de serviço de ciclo escolhido realmente entrega, e no modo de taxa de atendimento é o nível de serviço de ciclo que o seu alvo de taxa de atendimento exige. Logo abaixo, ambas as métricas são listadas juntas para que você sempre veja o par, ao lado do valor Z que as liga ao estoque.

A linha de estoque de segurança mostra o que o nível de serviço custa em unidades de colchão, computado a partir da sua variabilidade da demanda, e a linha de unidades faltantes esperadas mostra a falta crua por ciclo que subjaz à taxa de atendimento. Lidas juntas, estas deixam você julgar uma decisão de serviço de três ângulos ao mesmo tempo: a confiabilidade que ela mira, o estoque que custa, e a falta que ainda deixa.

O gráfico reforça o lado do custo, traçando o estoque de segurança contra toda a faixa de níveis de serviço de ciclo para que a curva crescente seja visível e você veja quanto colchão a mais cada ponto extra de serviço tomaria.

Um resultado onde a taxa de atendimento já é muito alta a um nível de serviço de ciclo moderado é a ferramenta dizendo que empurrar o nível de serviço mais alto adicionaria custo por quase nenhum ganho.

Nível de serviço de ciclo, taxa de atendimento e o ciclo de pedido

Para usar bem estas métricas ajuda imaginar o ciclo de pedido que elas descrevem. Entre reposições, o estoque diminui conforme a demanda chega, e a janela de perigo é o lead time logo antes da próxima entrega, quando o estoque está mais baixo. O nível de serviço de ciclo é a probabilidade de que a demanda durante essa janela permaneça abaixo do estoque disponível, então nenhuma falta ocorre; depende apenas de quão acima da demanda esperada no lead time o nível de recompra se situa, que é o valor Z. Ele não diz nada sobre o que acontece se uma falta ocorrer.

A taxa de atendimento preenche essa lacuna perguntando quão ruins são as faltas quando acontecem.

Em média sobre muitos ciclos, a maioria passa sem falta, alguns terminam com uma falta pequena, e raramente um termina com uma falta grande; as unidades faltantes esperadas por ciclo fazem a média desses resultados, e dividir pela quantidade de pedido a transforma na fração de demanda não atendida.

Por isso as duas métricas respondem perguntas complementares: o nível de serviço de ciclo é sobre quão frequentemente você fica sem estoque, a taxa de atendimento sobre quanto você deixa de entregar quando isso acontece. Um panorama completo precisa das duas, por isso esta calculadora sempre as reporta lado a lado em vez de forçar uma escolha entre elas.

O pressuposto de normalidade e quando ele se tensiona

Ambas as métricas aqui repousam em modelar a demanda no lead time como uma distribuição normal, em forma de sino, que é o que permite que um nível de serviço se traduza em um valor Z e uma função de perda. Para muitos itens isso é uma aproximação razoável, sobretudo os de giro rápido cuja demanda é a soma de muitos pedidos pequenos e independentes, que tende à normalidade pelo teorema do limite central. Quando o pressuposto se sustenta, as cifras que esta calculadora produz são precisas o suficiente para governar uma política real, e a conveniência de valores Z de forma fechada e uma função de perda tabelada bem vale a pena.

O pressuposto se tensiona em dois casos comuns. Itens de giro lento com demanda esporádica e irregular, longos trechos de zero salpicados por pedidos ocasionais, são mal descritos por um sino simétrico, e a sua demanda real é melhor modelada por uma distribuição de Poisson ou binomial negativa; para esses, um nível de serviço baseado na normal pode estimar mal o colchão, geralmente subestimando-o.

Itens muito sazonais ou impulsionados por promoções também quebram o pressuposto dentro de um período, embora possam ser tratados segmentando o ano em trechos estáveis.

A orientação prática é confiar no modelo normal para itens estáveis e de maior volume, tratar a sua saída como uma aproximação para os irregulares ou intermitentes, e apoiar-se na visão de taxa de atendimento ali, já que a taxa de atendimento se degrada com mais graça que o nível de serviço de ciclo quando a distribuição é assimétrica. Saber onde o modelo é sólido e onde é um guia aproximado é parte de usá-lo bem.

Unidades e referência rápida

Informe o desvio padrão da demanda e a quantidade de pedido nas mesmas unidades; o nível de serviço e a taxa de atendimento são percentuais, o valor Z é sem unidade, e o estoque de segurança e a falta esperada voltam em unidades. A referência abaixo mostra como o nível de serviço de ciclo, o seu valor Z e a taxa de atendimento resultante se relacionam para um desvio padrão da demanda de 40 e uma quantidade de pedido de 500. Note como a taxa de atendimento já é muito alta a um nível de serviço de ciclo de 90 por cento e mal sobe após 95 por cento, enquanto o estoque de segurança continua subindo, a lição central das duas métricas.

Perguntas frequentes sobre nível de serviço e taxa de atendimento

Fontes, aviso legal e transparência editorial

A relação entre nível de serviço e valor Z, a função de perda normal padrão e a fórmula de taxa de atendimento usadas aqui seguem fontes reconhecidas de gestão de operações, incluindo o tratamento de estoque de segurança e serviço de Peter King, o corpo de conhecimento da APICS/ASCM e textos padrão de teoria de estoques. Esta calculadora e o seu guia são construídos e revisados pela equipe da OpsCalculators; consulte a nossa Política Editorial para saber como cada ferramenta é pesquisada, construída e testada.

Os resultados são estimativas precisas para planejamento e educação, não consultoria de engenharia certificada. Valide as saídas contra a sua própria variabilidade da demanda e dados de serviço medidos antes de mudar a política de estoque ou comprometer capital. Consulte o nosso Aviso Legal completo. A OpsCalculators.com é operada pela MAFHH INTERNATIONAL LTD. As suas entradas são processadas no seu navegador e nunca são armazenadas; consulte a nossa Política de Privacidade.